Quando falamos em tecnologia na área da saúde, logo pensamos em novas soluções de diagnóstico, robôs que realizam cirurgias ou nano robótica.

Porém, essas inovações que trouxeram descobertas valorosas para a medicina – e facilitaram o processo de diagnóstico e o tratamento de doenças, servem seu propósito também em diferentes segmentos.

Mas no segmento de aparelhos domésticos muitas pessoas ainda não conseguem enxergar a conexão direta entre a tecnologia e a saúde dos usuários.

Saúde e higiene são prioridades para famílias em todo o mundo. E para proporcionar um maior benefício a eles, as marcas desenvolvem eletrodomésticos voltados ao bem-estar e à saúde ajudando-os a viverem de forma mais segura e higiênica.

Como as máquinas podem ajudar a saúde das pessoas

Como as máquinas podem ajudar a saúde das pessoas
Como as máquinas podem ajudar a saúde das pessoas

As máquinas tecnológicas em saúde é essencial, pois atua em todas as vertentes do processo de cuidado ao paciente. Com essa ferramenta é possível melhorar o diagnóstico, a terapêutica, a prevenção e proporcionar mais conforto ou redução dos processos dolorosos.

Quais atividades que podem ser usadas com o auxílio da tecnologia no cuidado com a saúde?

O investimento para o avanço da área da saúde é essencial, principalmente quando falamos de entregar um tratamento mais integrado e eficiente para os pacientes….

  • Telemedicina. …
  • Softwares médicos. …
  • Mapeamento genético. …
  • Robôs cirúrgicos. …
  • Wearables. …
  • Big Data. …
  • Inteligência Artificial. …
  • BI.

Qual a melhor tecnologia para a saúde?

“Essa tecnologia moderna, criada pelo homem, à serviço do homem, tem contribuído em larga escala para a solução de problemas antes insolúveis, e pode reverter em melhores condições de vida e saúde para as pessoas.” Os profissionais de saúde sabem melhor do que ninguém que os avanços da Medicina nunca param.

Quais são as tecnologias que auxiliam a saúde?

Acompanhe! Novos medicamentos, comunicação instantânea, produção artificial de células humanas, são apenas alguns exemplos de tecnologias que estão auxiliando o trabalho de milhares de cientistas e profissionais de saúde.

Como investir em saúde e segurança do trabalho?

Investir em saúde e segurança do trabalho é o primeiro passo para uma prevenção de acidentes efetiva. Isso porque, os recursos para evitar os imprevistos têm custos e consequências muito menores do que lidar com tragédias. E, certamente, não estamos falando apenas de orçamento.

Como o aprendizado de máquina pode ajudar a salvar vidas no setor de saúde?

Inteligência artificial, aprendizado de máquina e aprendizado profundo lidam com grandes volumes de dados médicos. Esses dados estruturados e não estruturados oferecem insights para ajudar o setor de saúde.

 O aprendizado de máquina está agora no centro do diagnóstico e dos tratamentos médicos. Machine Learning na área da saúde está redefinindo os termos de prognóstico de doenças. 

Os algoritmos de ML  interpretam varreduras e outros testes de diagnóstico para identificar os problemas subjacentes. Contribuiu para gerenciar doenças e inventar novas curas.

Neste artigo, falaremos sobre como o aprendizado de máquina pode ajudar na saúde –

  • Detecção de anomalia
  • Cirurgia Robótica
  • Precisão da dosagem
  • Assistência Virtual em Saúde
  • Gestão de Saúde Eficiente
  • Identificação de células doentes
  • Prevenir doenças
  • Maior Segurança em Procedimentos Cirúrgicos
  • Controle de Infecção Hospitalar

Detecção de anomalia

Na área da saúde, há a necessidade de identificar e sinalizar problemas médicos ou erros de texto. As técnicas de aprendizado de máquina ajudam na detecção de problemas de saúde e quaisquer anomalias. 

Os dispositivos de rastreamento de saúde são integrados a sensores e suportam o monitoramento regular da saúde das pessoas. A eficiência na análise de imagens permite sinalizar anomalias específicas. 

Isso permite a priorização da análise de anormalidades, economizando tempo e melhorando o atendimento ao paciente. A detecção de anomalias também mitiga a fraude de seguro de saúde ao encontrar quaisquer anomalias nos padrões.

Cirurgia Robótica

cirurgia robótica

O aprendizado de máquina melhora os resultados das cirurgias. Ele analisa os dados pré-operatórios e oferece novas abordagens para reduzir quaisquer complicações. 

Na Índia, existem cerca de 100 sistemas cirúrgicos robóticos em cerca de 70.000 hospitais. Este é um passo para a adoção do método avançado na área da saúde.

Precisão da dosagem

Requisitos de dosagem para pacientes é um processo preciso. Ele segue um conjunto de diretrizes e suposições extraídas de ensaios clínicos. 

A dosagem de medicamentos baseada em IA está se tornando muito popular entre os profissionais de saúde modernos. 

Este é um serviço personalizado e segue a resposta demonstrada pelo próprio paciente à medicação. O trabalho na precisão da dosagem ajuda a melhorar os resultados dos pacientes, especialmente em condições crônicas.

Assistência Virtual em Saúde

Assistência Virtual em Saúde

Auxiliares de enfermagem virtuais de IA determinam a saúde dos pacientes. Esses AVs analisam os sintomas e oferecem tratamento preditivo. Os hospitais têm agora menos visitas desnecessárias aos hospitais e o tempo gasto pelos especialistas nestas matérias também é poupado.

Gestão de Saúde Eficiente

No primeiro semestre de 2020, o COVID-19 se espalhou pelo mundo. Os centros de saúde passaram a ter um grande aumento de ligações solicitando informações. 

Devido ao aumento de chamadas, esses centros de saúde melhoraram a eficiência de seus agentes usando ML. O aprendizado de máquina lida com um número inesperado de chamadas por meio da automação.

Os custos da gestão da saúde são muito elevados. O aprendizado de máquina ajuda a melhorar significativamente as deficiências e os fluxos de trabalho existentes. Ajuda a reduzir tarefas demoradas, como solicitar exames ou prescrições. Essa automação libera os especialistas para se concentrarem em seu trabalho em assuntos urgentes.

Identificação de células doentes

Nos tratamentos de câncer, os cirurgiões dependem de biópsias para saber qual tecido remover. Isso torna crucial o processo de identificação e análise de células doentes. 

Algoritmos de aprendizado profundo, análise automatizada de imagens e mineração de dados revolucionaram o diagnóstico de doenças. 

Essas tecnologias auxiliam na inspeção detalhada das células e oferecem estatísticas precisas.

Prevenir doenças

O aprendizado de máquina e a IA deram um salto exponencial na área da saúde graças à Internet das Coisas e ao uso de aplicativos de saúde.

 Esses dispositivos ajudam as pessoas a se manterem saudáveis, dando conselhos sobre sua saúde e permitindo que elas espalhem as consultas médicas. Esses aplicativos também são úteis para permitir que os médicos entendam o comportamento diário dos pacientes.

Maior Segurança em Procedimentos Cirúrgicos

Segundo a OMS, mais de 230 milhões de procedimentos cirúrgicos são realizados em todo o mundo. Destes, cerca de 14% dos pacientes apresentam efeitos adversos.

 Os especialistas sugerem que podemos melhorar isso por meio de um rápido feedback cirúrgico. Isso inclui treinamento frequente de habilidades técnicas, reduzindo assim os erros em 50%.

O aprendizado de máquina permite a análise de vídeos intraoperatórios e melhora o treinamento cirúrgico. Os sistemas automatizados de contagem fornecem informações precisas às equipes cirúrgicas, especialmente em cirurgias complexas.

Controle de Infecção Hospitalar

Aprendizado de máquina e IA auxiliam no controle de infecções hospitalares. Com o COVID-19 batendo forte, é obrigatório que os centros de saúde lidem com o controle de infecções hospitalares.

 O desenvolvimento de modelos preditivos para agentes de infecção, ou seja, vírus, bactérias, etc., é uma necessidade primária. Essa abordagem pode prever as vulnerabilidades da população de pacientes e controlar infecções.